一、如何利用AI在内容创作侧节约成本？

二、利用AI在视觉创意上快速创作

1. 品牌/logo设计
1. 文生图片领域：只要MJ和SD的prompting的能力强，是可以做出超出预期的图片的。原本logo设计和品牌图片设计有效提升；
2. 同样，如果不确定品牌/logo如何设计，可以通过GPT来引导你逐渐生成适合你品牌的MJ和SD的prompt。
1. 例如这里，我让GPT以品牌设计师的角度来帮我思考一个定位欧美Y和Z世代追求生活品质用户的保温杯品牌该怎么设计品牌logo、主配色系、排版设计、视觉传达等



然后基于此，GPT初步生成了一个关于这个品牌的想法，我们就按照这个想法来让他生成MD的提示词，然后GPT不仅给了LOGO设计，还给出了关于一系列后续品牌穿搭的配图、网站图片等内容，



MD生成的产品图示例：





 

2. Text/photo to Video
1. 目前市面上选择很多有Pika、Gen 2（runway），也有像kapwing、genmo、heygen和kaiber等。但是测试均未能达到“好用”的标准，期待未来sora的公测。
2. 目前来说大家对gen2的表现相对来说评价较好。我看了下Daniel Antebi用Gen2做的短电影《Get Me Out》，确实质量已经让人感觉非常意外了。
3. 但是我自己测试来说，失败率非常高，效率总体很低。我们以gen 2的2个功能（文/图生视频和对口型视频）为例，介绍下这类工具的使用局限
1. 文/图生视频是gen2的强项，我们确实也用过gen2素材引入过tik tok等媒体内容，但是实操来说失败率非常高。例如，下图是输入星铁流萤角色一张图片，没有任何指令词，也没有任何调整，直接生成默认结果：



实际得到的结果如下（慎点）：

2. Lip sync video
比如说我们用以下台词来看下效果：“Dive into the palette of flavors, where food is the language of love. The kitchen is a canvas, and every recipe a masterpiece waiting to unfold. Explore the world one bite at a time, let the culinary journey whisk you away. Bon appétit!”



Gen2提供了将近20种人声供选择，以及20位已有人脸模型供选择，另外也支持根据自己选择的图片人物来生成视频。



以下是成片效果。其实，整体来说，gen2生成的lip Sync视频看起来已经比较接近于真实效果。声音会根据内容模拟人的情绪，嘴唇动作相对来说也比较准确，但是眼神会一直正视屏幕，还是比较容易可以看出是AI。